Cases

Wat we gebouwd hebben

Drie B2B bedrijven die vastliepen op handmatige processen. Dit is wat we aanpakten, hoe we het oplosten en wat het opleverde.

Case 01
B2B Dienstverlener · CRM & Lead Systeem
15u
Per week terug
0
Gemiste leads
3w
Tot live

15 uur per week terug. Eindelijk overzicht in leads.

✕ Situatie voor

Leads belandden in vier verschillende plekken — Excel, inbox, LinkedIn, hoofd. Niemand wist welke leads warm waren of al contact hadden gehad. Onboarding: 3–4 uur handmatig werk per nieuwe klant, elke keer opnieuw.

⚡ Wat we gebouwd hebben
  • → CRM dat leads automatisch opvangt vanuit website, LinkedIn en e-mail
  • → Automatische opvolgherinneringen per fase — niemand valt meer weg
  • → Onboarding flow: documenten en welkomstmails starten automatisch bij nieuwe klant
  • → Live dashboard: openstaande leads, conversie, omzet in pipeline
N8N Make Supabase Maatwerk dashboard

"Ik kan nu sturen op data in plaats van op gevoel."

Case 02
Technische Sector · Uren & Factuur Automatisering
12→8u
Werkdag
0
Fouten in facturen
2w
Tot live

Van 12 uur naar 8 uur per dag. Weekend écht vrij.

✕ Situatie voor

Elke week dezelfde cyclus: uren in Excel, factuur in Word, handmatig versturen, verlof in een apart bestandje. Zo'n 3–4 uur administratie per week, werkdagen regelmatig tot 12 uur. Weekend was geen rust — de admin van de week moest nog af.

⚡ Wat we gebouwd hebben
  • → Urenregistratiesysteem: medewerkers loggen uren, automatisch opgeslagen per project
  • → Facturen automatisch aangemaakt op basis van geregistreerde uren en direct verstuurd
  • → Verlofregistratie geïntegreerd — één plek voor alles
  • → Dashboard: openstaande facturen, uren per project, verlof-saldo per medewerker
Make Supabase Maatwerk webapp Facturatie API

"Voor het eerst in tijden had ik een weekend waarbij ik niets hoefde te doen."

Case 03
Vastgoedbedrijf · AI Analyse Tool
30+
Analyses/dag
2 min
Per analyse (was 2u)
4w
Tot live

Van 2 uur handmatig naar 2 minuten per analyse. Schaalbaar.

✕ Situatie voor

Elk vastgoedobject werd handmatig doorgelicht: WOZ opzoeken, rendement berekenen, marktpositie inschatten, risico's beoordelen. Per analyse 1–2 uur, soms uitbesteed aan een analist. Tijdrovend, duur, en afhankelijk van menselijke beschikbaarheid.

⚡ Wat we gebouwd hebben
  • → AI-tool die objecten automatisch doorrekent op rendement, WOZ, marktpositie en risico
  • → Automatisch ophalen van publieke data (kadaster, WOZ, huurprijzen) per adres
  • → AI-conclusie per object: koopadvies, rendementsscore en aandachtspunten
  • → Dashboard met alle geanalyseerde objecten, filterbaar op score en locatie
Claude API N8N Supabase Next.js dashboard

"We kunnen nu veel meer objecten screenen in dezelfde tijd, en sneller beslissen."

Jouw bedrijf

Zit jouw situatie hier niet tussen?

Elk bedrijf is anders. Boek een gratis gesprek en we kijken samen welk proces de meeste tijd kost en de grootste impact heeft als het geautomatiseerd is.

Plan gratis gesprek → Terug naar home